Solutions d’intelligence artificielle au Maroc : état des lieux, usages et perspectives

Par
Kertys Com
January 15, 2024
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Les solutions d’intelligence artificielle au Maroc s’imposent comme un pilier essentiel de la transformation digitale du Royaume. Santé, éducation, agriculture, finance, industrie… tous les secteurs sont concernés par l’essor de l’IA, qui permet d’optimiser les processus, de renforcer la performance et de créer de nouveaux leviers de croissance.

Dans cet article, nous vous proposons un tour d’horizon des solutions d’intelligence artificielle disponibles au Maroc, des initiatives publiques et privées, ainsi que des recommandations stratégiques pour faire du Maroc un hub technologique africain.

Le Maroc s'affirme progressivement comme un hub technologique en Afrique du Nord, avec un écosystème d'intelligence artificielle en pleine expansion. Les entreprises marocaines adoptent de plus en plus des solutions d'IA pour optimiser leurs opérations et rester compétitives sur le marché mondial. Dans les secteurs bancaire et financier notamment, l'implémentation d'algorithmes prédictifs permet d'améliorer la détection des fraudes et de personnaliser les services aux clients.

L'engagement du gouvernement marocain en faveur de la transformation numérique se traduit par des initiatives concrètes pour développer les compétences en intelligence artificielle. Les universités et centres de recherche collaborent activement avec des entreprises internationales pour former la prochaine génération de spécialistes en IA. Cette synergie entre secteur public, privé et académique crée un environnement favorable à l'émergence de startups innovantes proposant des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux défis spécifiques de la région.

Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle stratégique pour le Maroc ?

Le Conseil économique, social et environnemental (CESE) rappelle dans son rapport de 2024 que l’IA représente un levier prioritaire de développement, capable d’impacter positivement jusqu’à 79 % des Objectifs de Développement Durable (ODD) à l’horizon 2030.

“Le Maroc est bien positionné pour tirer parti de l’intelligence artificielle, mais doit accélérer la mise en œuvre d’un écosystème cohérent, éthique et performant.” — CESE

Panorama des solutions d’intelligence artificielle au Maroc

1. 🔍 IA prédictive

Les solutions d’IA prédictive permettent :

  • D’anticiper la demande ou les risques (finance, énergie, transport)
  • De détecter des fraudes ou anomalies (banques, e-commerce)
  • D’optimiser la gestion des stocks, des achats ou des appels d’offres (secteur public)

Exemple marocain : La plateforme AIforAfrica.io développe des modèles prédictifs adaptés aux réalités économiques africaines, intégrables dans les systèmes ERP et CRM.

2. 🧠 IA générative (texte, image, résumé, assistant)

L’IA générative offre des cas d’usage variés :

  • Génération automatique de textes, rapports, synthèses
  • Création de contenus marketing ou juridiques
  • Assistants conversationnels pour les services clients ou les RH

💡 Les solutions locales peuvent fonctionner en mode autonome (sans cloud) pour respecter les contraintes de souveraineté des données.

3. 🤖 Agents intelligents et assistants IA

Les agents IA sont des assistants virtuels capables :

  • D’interagir avec vos fichiers et données métiers
  • D’automatiser des tâches complexes (lecture d’un appel d’offre, rédaction d’un PV, etc.)
  • De communiquer avec vos utilisateurs en langage naturel

🎯 Idéal pour les administrations, les acheteurs publics ou les entreprises souhaitant automatiser leurs flux documentaires et métiers.

🏭 Quels secteurs utilisent déjà des solutions d’IA au Maroc ?

🏗️ État de l’écosystème IA au Maroc

Le Maroc a lancé plusieurs initiatives structurantes pour soutenir l’innovation en intelligence artificielle :

  • Le centre AI Movement à l’UM6P (Benguerir)
  • L’appel à projets Al Khawarizmi pour l’IA et la data
  • La signature de la Recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’IA
  • Des projets de villes intelligentes intégrant l’IA dans la mobilité et les services urbains

Mais plusieurs freins persistent, identifiés par le CESE :

  • Manque de cadre juridique spécifique à l’IA
  • Difficultés d’accès aux données ouvertes
  • Faible financement pour les startups IA
  • Pénurie de compétences locales

🌍 Un acteur émergent en Afrique : IA générative, prédictive et agentique au service des entreprises

Le Maroc se positionne aujourd’hui comme un acteur stratégique de l’intelligence artificielle en Afrique, porté par des initiatives locales puissantes telles que Kertys, AIforAfrica.io, Allmates.ai, et des programmes académiques comme ceux de l’UM6P.

🧠 Des solutions génératives concrètes et opérationnelles

L'IA générative n’est plus une vision futuriste mais une réalité déployée au sein d’organisations marocaines. Grâce à des plateformes comme Allmates.ai, les entreprises bénéficient :

  • De générateurs de contenus (rapports, emails, documents officiels)
  • D’assistants créatifs pour le design, la rédaction ou la stratégie marketing
  • D’un hub GenAI collaboratif, sécurisé et connecté aux outils métiers

💼 Cas d’usage :

  • Génération automatique de PV d’appels d’offres
  • Rédaction de contenus multilingues à partir de documents internes
  • Création d’illustrations et de supports marketing

Uses case IA Prédictive de AiforAfrica.io

🔍 Des modèles prédictifs adaptés aux réalités africaines

AIforAfrica.io déploie des modèles prédictifs développés dans son AI Lab pour :

  • Évaluer le risque fournisseur dans les achats
  • Prédire les impayés dans le secteur financier
  • Optimiser les budgets ou les ressources dans les services publics

Ces modèles sont créés avec Python, R ou en environnement no-code, selon les besoins, et sont pré-entraînés sur des données africaines, pour plus de pertinence.

Uses Case IA Prédictive

🤖 L’avènement de l’IA agentique avec Allmates.ai

L’innovation majeure portée par Allmates.ai repose sur la création d'agents intelligents autonomes, appelés Mates, capables de :

  • Lire et comprendre les documents métiers
  • Répondre aux utilisateurs en langage naturel
  • Prendre des décisions et exécuter des tâches (email, intégration ERP, pilotage de projets)

🧩 Ces agents sont collaboratifs, multimodaux (texte, audio, vidéo, image), et intégrables dans un espace de travail d’équipe. Ils deviennent de véritables coworkers IA, dotés d’une mémoire, d’un contexte organisationnel et de capacités d’apprentissage.

💡 Exemples de Mates :

  • Content Strategist : génère et planifie des contenus
  • Data Analyst Mate : analyse les bases de données en langage naturel
  • Project Manager Mate : suit et alerte sur les échéances de projets
  • Procurement Assistant Mate : lit les appels d’offres et résume les besoins

🎯 Conclusion : une synergie locale pour une IA responsable

Grâce à cette nouvelle génération de solutions d’intelligence artificielle au Maroc, les entreprises africaines peuvent désormais :

  • Automatiser des tâches complexes
  • Prendre de meilleures décisions
  • Améliorer la productivité de leurs équipes
  • Préserver leur souveraineté numérique

Des plateformes comme Allmates.ai, AIforAfrica.io et Kertys démontrent que l’avenir de l’IA en Afrique se joue ici, dès maintenant, avec des technologies conçues pour et par les acteurs du continent.

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